【摘 要】
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与传统的制造业相比,MRO(Maintenance,Repair and Overhaul,即航空维修,包括飞机维护、修理和翻修)系统面临更多的不确定性和复杂性,如拆分-修理-组装的三级结构、待维修件质
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与传统的制造业相比,MRO(Maintenance,Repair and Overhaul,即航空维修,包括飞机维护、修理和翻修)系统面临更多的不确定性和复杂性,如拆分-修理-组装的三级结构、待维修件质量水平的不确定、物料匹配需求以及不确定工艺路线和工时,使得MRO系统的计划和调度问题更加难以处理。在对MRO调度问题详细分析的基础上,文中建立以最小化期望权重延误时间为目标的仿真模型,并应用调度规则、NEH和GA三种启发式算法对仿真模型进行求解,最后,通过基于实际背景的算例验证了模型的可行性并对比分析了多种
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