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现有的图像边缘检测方法效果不太理想，得到的图像边缘可能模糊。针对此问题，将分数阶微分理论和现有的Laplacian算子方法相结合应用于图像边缘检测，提出了一种基于分数阶偏微分的图像边缘检测新模型。实验结果表明，相比现有的整数阶微分边缘检测方法，该模型不仅能较好地检测出图像的边缘特征，而且对噪声具有一定的抑制作用，尤其对于纹理细节丰富的图像而言，能够检测出更多的纹理细节信息，是一种比较有效的边缘检测方法。