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超声成像具有无辐射、实时且成本低廉等优点，被广泛应用于人体肌肉特性的研究。传统方法利用人工从超声图像中提取肌肉厚度，主观性强，测量时间长且容易出错。本研究提出一种基于光流的肌肉厚度自动测量新方法，采用仿射光流来跟踪表层与深层的肌筋膜，基于肌筋膜与测量位置的几何关系，自动计算出肌肉的厚度。在连续运动条件下，对10位健康志愿者的大腿动态超声图像进行跟踪测量。结果表明，该法与人工测量结果的平均绝对误差为（0．24±0．22）mm，相关系数达0．93，在Matlab环境下测量速度达10帧／s，证明该方法