论文部分内容阅读
随着信息系统的升级和Web2．0系统的广泛应用，现代化企业的内部信息正在呈爆炸性的增长，为提高海量信息检索的精确度，该文设计一个个性化搜索系统，该系统采用分类和聚类等传统信息过滤技术，提出基于角色的协作模型。实验结果表明，新的协作模型能更有效地挖掘企业用户的个性化需求，使搜索结果更为精确。
企业内部基于角色协作的个性化搜索系统
【摘 要】
：
随着信息系统的升级和Web2．0系统的广泛应用，现代化企业的内部信息正在呈爆炸性的增长，为提高海量信息检索的精确度，该文设计一个个性化搜索系统，该系统采用分类和聚类等传统信息
【机 构】
：
复旦大学软件学院,复旦大学计算机科学与工程系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2009年3期
【基金项目】
：
英特尔中国研发中心创新研究基金资助项目
其他文献
针对分布式报文分类算法内存消耗大、可扩展性差的问题，提出分布式元组空间叉积算法。该算法采用独立域搜索引擎与树状多级聚合网络的分类结构，在聚合节点使用计数型布鲁姆过滤
传统的旋喷成桩工艺,在施工过程中,桩孔口有冒浆溢出,并含有一定量的水泥,为解决此问题,作者提出了液态式置换和固态式置换旋喷原理及工艺技术,可使桩孔口无溢浆或溢浆中仅含