【摘 要】
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酗酒会对脑认知功能产生严重损伤。为了检测长期饮酒人员是否有酗酒倾向问题,提出一种基于支持向量机的酗酒脑电信号特征分类识别方法。借助三类评估参数,实现了对健康者和酗
【机 构】
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合肥工业大学基础部,合肥工业大学机械工程系
【基金项目】
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合肥工业大学学术新人提升计划A项目基金资助项目(JZ2016HGTA0685)
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酗酒会对脑认知功能产生严重损伤。为了检测长期饮酒人员是否有酗酒倾向问题,提出一种基于支持向量机的酗酒脑电信号特征分类识别方法。借助三类评估参数,实现了对健康者和酗酒者脑电信号定量分析。研究结果发现,能量评估参数是一种新的最佳评估分类因子,采用θ能量评估参数利用支持向量机能够对两类不同特征的脑电信号进行分类识别,识别精度最高达到90%。该方法能够为长期饮酒人员是否有酗酒倾向提供一种新的辅助检测方法,有助于提醒长期饮酒群体对健康给予关注。
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