【摘 要】
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求和自回归滑动平均模型法（auto aggressive integrated movmg average，ARIMA）是依据一列随时间变化且相互关联的动态数据建立的一种效果较好的预测分析方法，该法是由美国学者Box
【机 构】
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北京市顺义区疾病预防控制中心101300
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求和自回归滑动平均模型法（auto aggressive integrated movmg average，ARIMA）是依据一列随时间变化且相互关联的动态数据建立的一种效果较好的预测分析方法，该法是由美国学者Box和英国统计学者Jenkins于1976年提出来的，现已广泛应用到传染病的预测及预警分析中。本研究采用ARIMA模型法来建立细菌性痢疾发病预测模型，并探讨使用此模型进行发病率预测和预警的可行性，为细菌性痢疾的防控工作提供科学依据。
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