【摘 要】
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针对现有用户影响力分析算法的不足,基于网页结构与微博用户网络的相似性,通过分析微博用户之间的行为交互以及传统的PageRank算法,提出一种新的MBUInfluence算法来对用户影
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目(11590771)
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针对现有用户影响力分析算法的不足,基于网页结构与微博用户网络的相似性,通过分析微博用户之间的行为交互以及传统的PageRank算法,提出一种新的MBUInfluence算法来对用户影响力进行分析。该算法结合微博用户的活跃度、积极度和传播度等特点,将微博用户影响力定义为由用户自身行为权重和粉丝的影响力构成。通过分析PageRank算法,结合微博转发率、评论率、点赞率等特征,制定了微博用户的影响比例函数,形式化定义了微博用户行为权重和粉丝影响力。通过采集新浪微博实验数据,从转发数、粉丝数、新增粉丝数等方面与传
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