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提出了改进的萤火虫优化算法，运用于解决云环境下资源负载均衡的问题．该算法改进了决策域半径的更新，能够有效地克服精确度不高、后期收敛较慢的缺点．利用这个优势，全面地考虑资源节点的负载指标，建立虚拟化资源管理负载模型，更改目标函数，实现云计算资源的平均负载．通过仿真验证，表明该算法能够提高资源利用率，可以在较短的时间内达到较好的负载均衡效果．