目的 掌握浙江省H7N9禽流感疫情的空间分布特征及分布模式,构建疾病暴发与社会、环境因素之间关系的空间回归模型,为H7N9防控和预警提供方法学参考。方法 以浙江省2013―2016年人感染H7N9禽流感病例以及病毒外环境监测数据为基础,结合相关的社会、环境数据,运用空间自相关分析(Global Moran’s I)和热点分析(Getis-Ord Gi*)等方法分析疫情的空间分布模式,运用地理加权回归模型(GWR)分析禽流感病例数与人口密度、家禽密度以及外环境病毒分布的关系,并与传统的最小二乘法(OLS)模型进行比较。结果 2013-2016年浙江省共报告人感染H7N9禽流感252例,外环境监测发现阳性监测点846个,分布于11个地市的77个县区。在全省层疫情呈现以浙北地区为中心逐步向周边地区扩散的趋势,市级层面呈现以人口密集的城区为中心逐步向偏远县/区扩散的趋势。空间回归分析显示县/区的病例数与人口密度、外环境监测病毒阳性点数呈显著正相关(t=4.127和2.697,P=0.000和0.009)。地理加权回归模型(R~2=0.504)预测效果优于最小二乘法回归模型(R~2=0.257)。结论 浙江省人感染H7N9禽流感疫情起源于湖州地区,并以杭嘉湖一代为中心向周边逐步扩散,目前已广泛分部于全省各地,活禽贸易可能是疫情传播与扩散的主要途径。病例的分布存在显著的时空聚集性,人口、家禽密度大、病毒外环境监测阳性水平高的地区更容易出现疫情。GWR对人感染H7N9禽流感病例的分布具有较好的拟合效果,具有实际应用前景。