在线数字内容传播过程中社会影响作用的度量研究

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社会影响在数字内容的扩散中起着重要作用,从社会认知角度来看,认为社会影响源于个体对数字内容的认知不确定性,且不确定性越大社会影响的作用越强。在社会化媒体中,用户的评分是衡量扩散内容质量的重要工具,本文利用全体用户对内容评分的分散程度来代替个体的认知不确定性,衡量分散程度用变异系数指标。对Movielens数据集进行分析,结果表明,用户认知不确定性在扩散过程中有明显作用。在电影数据中,男性社会影响高于女性,中年人群的社会影响高于其他年龄段,农民的易感性高于其他职业。
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