【摘 要】
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在低照度条件下进行拍摄时,得到的视频对比度低,细节信息很难体现出来.提出了一种改进的基于暗原色先验的低照度视频增强算法来增强这类视频.传统基于暗原色先验的增强算法会
【机 构】
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天津大学电子信息工程学学院,天津职业技术师范大学电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271412)、国家自然科学基金(61222109)项目
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在低照度条件下进行拍摄时,得到的视频对比度低,细节信息很难体现出来.提出了一种改进的基于暗原色先验的低照度视频增强算法来增强这类视频.传统基于暗原色先验的增强算法会放大视频噪声,为了克服这个缺点,利用时域累积信息对低照度视频进行去噪预处理.在增强过程中,采用快速算法逐帧计算,增强后的视频相比于传统方法具有更高保真度.实验结果表明,算法可有效抑制视频中的噪声、提高视频的对比度、突出细节信息,从而获得更加清晰、自然的高质量视频.
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