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期刊论文
基于数据挖掘的短期用电负荷预测
基于数据挖掘的短期用电负荷预测
来源 :科技视界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ooniono
【摘 要】
:
本文采用数据挖掘技术,基于用户用电和电网负荷信息,结合天气、经济、假日、社会事件等等外部因素,构建短期市场电力负荷分析模型,预测各级供电单位1-7天用电负荷曲线,为电力
【作 者】
:
陈钧
袁海林
王双
【机 构】
:
中国电子科技集团公司第二十八研究所
【出 处】
:
科技视界
【发表日期】
:
2018年11期
【关键词】
:
数据挖掘
决策树
电力负荷预测
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本文采用数据挖掘技术,基于用户用电和电网负荷信息,结合天气、经济、假日、社会事件等等外部因素,构建短期市场电力负荷分析模型,预测各级供电单位1-7天用电负荷曲线,为电力行业电网规划、电能调配等提供决策支持。
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