【摘 要】
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提出一种改进的遗传算法用于训练神经网络,将此神经网络对链烷烃的分子连接性指数和pVT数据进行训练.根据25种链烷烃的训练结果,确定了决定链烷烃pVT性质的4个分子连接性指数
【机 构】
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浙江大学,化学系,浙江,杭州310027
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提出一种改进的遗传算法用于训练神经网络,将此神经网络对链烷烃的分子连接性指数和pVT数据进行训练.根据25种链烷烃的训练结果,确定了决定链烷烃pVT性质的4个分子连接性指数为0χ、2χp、3χp和4χpc.据此对其它15种链烷烃的pVT数据进行了预测,取得较为满意的结果.采用这种方法可以为从非状态方程计算流体的pVT数据提供一种方便有效的途径.
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