【摘 要】
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以宏观尺度传统村落差异化保护为切入点,选取浙江、安徽、陕西、云南等具有地方特色的四省传统村落为研究对象,综合运用统计学与GIS空间分析等技术方法分析了不同省份传统村落空间分布格局及其影响因素.研究发现:①四省传统村落均呈凝聚性分布,安徽的分布最不均衡但集中度最高,浙江和陕西次之,云南集中度最低.②四省传统村落多集中在丘陵与山地地区,其中陕西以丘陵为主,浙江以山地为主;同时,各省传统村落在整体上有较明显的沿河、沿湖分布趋向.③四省传统村落存在较明显的城镇中心聚集现象,绝大多数村落分布在中心城镇30km范围之
【机 构】
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首都师范大学城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地,中国北京 100084;滁州学院地理信息与旅游学院,中国安徽滁州 239000;北京林业大学林学院,中国北京 100083;滁州学院地理信息与
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以宏观尺度传统村落差异化保护为切入点,选取浙江、安徽、陕西、云南等具有地方特色的四省传统村落为研究对象,综合运用统计学与GIS空间分析等技术方法分析了不同省份传统村落空间分布格局及其影响因素.研究发现:①四省传统村落均呈凝聚性分布,安徽的分布最不均衡但集中度最高,浙江和陕西次之,云南集中度最低.②四省传统村落多集中在丘陵与山地地区,其中陕西以丘陵为主,浙江以山地为主;同时,各省传统村落在整体上有较明显的沿河、沿湖分布趋向.③四省传统村落存在较明显的城镇中心聚集现象,绝大多数村落分布在中心城镇30km范围之内;而在交通方面,安徽省传统村落的交通通达性最高,云南省最差.④陕西、云南两省的部分城市,传统村落密度与经济发展指标存在正相关,其余城市两者多为负相关,说明社会经济的发展对传统村落的影响方式存在区域差异性.在分析不同区域传统村落特点的基础上,提出了差异化保护和开发对策.
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