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近似熵是用来测量信号复杂程度的非线性方法。为了研究神经放电序列的复杂性，用该方法及其改进方法对大鼠损伤坐崩神经模型、大鼠脑薄片视上核神经元自发放电模型、背根节自发放电模型峰峰间期以及Rose-Hindmarsh理论神经元模型分叉数据进行了动态测量。结果表明，近似熵可以定量反映多种神经放电序列复杂性的变化，是一种较为有效的复杂性序量方法。