基于蒙特卡洛方法的信号转导网络鲁棒性分析

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 1次 | 上传用户：baimn1990

【摘要】

：

细胞信号转导网络内部结构的复杂性和动力学参数的不确定性影响着系统的动态特性,如何定量地确定系统特性与参数变化的关系,已经成为系统生物研究的重要问题之一。为了研究NF-κB信号转导网络的鲁棒性,应用蒙特卡洛(Monte-Carlo)随机模拟方法,假设参数在其变化范围内服从某一随机分布,通过对模型参数进行随机采样,系统地研究了系统输出NF-κBn关于64个速率参数变化和阶跃输入信号IKK幅值变化的鲁棒

【作者】

：

贾建芳刘太元岳红王宏

【机构】

：

中国科学院自动化研究所,中北大学自动化系

【出处】

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计算机仿真

【发表日期】

：

2007年10期

【关键词】

：

信号转导网络鲁棒性分析蒙特卡洛方法系统生物 Signaling transduction networks Robustness analysis Mon

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