【摘 要】
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摘要：针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解查全率和查准率方面的不足，提出了基于Ontology的多Agent智能答疑系统模型。该模型首先需要建立基于Ontology的问题解答知识库，然后对用户输入的问题进行关键词拆分、本体交互和语义扩展等，并在问题解答库中进行查询，得到合适的问题答案。与同类答疑系统比较，在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达有了较为明显的改进。 关键词
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摘要：针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解查全率和查准率方面的不足，提出了基于Ontology的多Agent智能答疑系统模型。该模型首先需要建立基于Ontology的问题解答知识库，然后对用户输入的问题进行关键词拆分、本体交互和语义扩展等，并在问题解答库中进行查询，得到合适的问题答案。与同类答疑系统比较，在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达有了较为明显的改进。
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答疑系统的用户一般有三类：一是请求解答自己疑问的用户，二是答疑系统所涉及领域的专家，三是系统的开发人员或管理人员。用户希望通过答疑系统使自己的疑难问题得以解决；领域专家则负责解决用户的疑难问题和了解用户的自身情况从而进行个性化的答疑；管理人员负责维护数据库和系统的正常运行。
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