基于云环境的区域人流量统计方法研究

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目前城市各区域人流量的有效统计已经引起了广泛研究,但由于数据量的剧增,现有人流量统计方案均存在不同程度的局限性,性能评估方面也不够全面.本文利用手机信令大数据,提出了一种基于云环境区域人流量统计方法,并对平台性能进行多方面的分析.研究结果表明:数据量越大,单机Hadoop统计耗时显著增加,利用Hadoop与Spark集群可有效降低统计时耗;在有效性与稳定性方面Spark显著优于Hadoop.
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