【摘 要】
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＜正＞以数据化、智能化为特征的数字化转型是银行业新一轮的产业革命。2021年12月,中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》提出“数字普惠金融服务”优先行动,为促进共同富裕背景下,全面推进数字普惠金融服务建设与发展明确了重点方向。习近平总书记曾指出“防止发生系统性金融风险是金融工作的永恒主题”。小微金融领域是银行风险防控的重点和难点领域,“小微金融不可能三角”是世界性难题,风险可
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＜正＞以数据化、智能化为特征的数字化转型是银行业新一轮的产业革命。2021年12月,中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》提出“数字普惠金融服务”优先行动,为促进共同富裕背景下,全面推进数字普惠金融服务建设与发展明确了重点方向。习近平总书记曾指出“防止发生系统性金融风险是金融工作的永恒主题”。小微金融领域是银行风险防控的重点和难点领域,“小微金融不可能三角”是世界性难题,风险可控、
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＜正＞自新冠肺炎疫情暴发以来，为充分发挥货币政策工具稳经济质效的作用，中国人民银行创新利用结构性货币政策工具做好“加法”。本文对当前创新性货币政策工具的使用情况进行梳理，探讨其在央行资产负债表的体现，通过分析2018年以来央行资产负债表的相关指标变化情况，发现创新性货币政策工具在支持经济复苏中起到显著的“四两拨千斤”的撬动作用。
地应力预测在油气勘探中扮演着越来越重要的角色,能够在油气勘探开发的各个环节发挥作用,对非常规油气藏的开发更是不可或缺。地震勘探是油气勘探过程中必不可少的环节,技术成熟,勘探精度高,综合油气勘探开发的成本、范围、精度,通过地震方法进行地应力预测成为当前炙手可热的研究方向,有着巨大的发展前景。本文通过使用地震反演的方法来获取地震弹性参数,达到地应力预测的目的,并取得了很好的应用效果,为地震方法预测地应
旨在分析自然发酵下，不同发酵时间、温度和盐浓度的萝卜泡菜中生物胺含量变化规律以及不同发酵时间下泡菜感官品质的变化情况。采用家庭自制泡菜的制作工艺，在不同发酵条件下进行泡菜制作。对萝卜泡菜样品进行捣碎、研磨、提取、衍生等处理后，采用高效液相色谱法测定生物胺含量。结果表明，随着发酵时间的增加，萝卜泡菜中总生物胺含量先增加再缓慢减少。其中，在第11天时，含量最高（281.28 mg/kg）。在相同发酵时
在中国当前的经济市场中,中小企业在促进国民经济发展、解决就业难题、提高人民收入、调整工业布局等问题上发挥重要作用。为此,我国政府采取了多种措施为中小企业提供解决融资需求的有效渠道。河南作为一个中小企业众多的省份,也在大力推进对中小企业的各种帮扶政策,要求金融机构改变传统融资形式,创新融资模式,为中小企业的资金需求提供更为精准的金融支持。供应链金融是由供应链管理与财务理论相结合而产生的一种以产业为基
随着社会和时代的发展，我国的经济实力得到提升。同时我国采矿产业迅猛发展，特别是在山西、新疆、内蒙古等地区。作为最重要的能源之一的煤炭，其需求量变得越来越大，而其采矿事业也需要变得更加完善。随着的采矿深入发展，工程中巷道掘进和支护技术的使用也越来越吸引到大家的注意力。但也正是经济的发展，为了使效益最大化，采矿公司倾向于在采矿过程中减少支护工作，这对采矿工作的安全构成了风险。作为采矿事业当中重要的一部
对于如今的金融机构如何迅速地对信贷风险做出准确判断并进行有效地控制是十分关键的。基于LightGBM算法建立信贷风控模型，对借贷人的个人信息进行数据的清洗筛选和特征衍生。融合pair-wise算法，可以优化特征的排序，防止过拟合。实验结果表明，相较于XGBoost分类算法，基于LightGBM算法建立的信贷风控模型的预测精度提高12.3%。该算法的信贷风控模型占用内存较少，支持并行处理，具有一定的
现在电机由变频器控制的情况越来越多,变频器控制带来的电机轴电流对轴承的电腐蚀问题也越来越常见。本文通过在作者所在公司的一个项目中的发现和解决电机轴承电腐蚀问题的过程,分析了电机轴电压、轴电流产生的原因,阐述了电机轴承电腐蚀的判断方法,提出和验证了解决电机轴承电腐蚀问题的方法。
目的：分析儿科门诊、急诊中成药的合理用药情况。方法：选取儿科门诊、急诊2020年12月—2021年11月开出的所有中成药处方，共17 274张，统计分析处方中患儿的性别、年龄、诊断、中医证型、处方内容、用药剂量。并从中随机抽取5 000张处方，由医院处方点评组对处方进行点评。结果：男性患儿的处方多于女性患儿；2～3岁患儿的处方数量最多；主要用于治疗上呼吸道感染。使用数量排在前10位的中成药为肺力咳
近几年我国的不良贷款余额和不良贷款率持续升高,风险控制将直接影响金融行业的发展与稳定。贷前风控是风险控制的第一道防线,在贷款前预测贷款人是否会违约能有效降低贷款人违约带来的损失。传统的贷前风控依靠人工审核,即人为主观判断是否予以贷款,这种方式在实时性和准确性上无法满足业务需求。随着大数据,统计学,机器学习的发展,利用风控建模的手段解决风控问题成为主流。通过对用户数据进行分析建模,可以精准高效地预测