【摘 要】
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以大连海事大学教学实习船“育鲲”轮采集的航海雷达原始数据为基础,基于梯度网络算法进行风场反演。依据雷达成像原理和雷达回波影响因素,利用图像求和及中值滤波法对雷达图
【机 构】
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大连海事大学航海学院,大连海事大学校友事务与合作处
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51709031);辽宁省博士启动基金资助项目(201601069,20170520163);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(3132018145,3132018149);2018年教育部第一批产学合作协同育人项目(201801290006)
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以大连海事大学教学实习船“育鲲”轮采集的航海雷达原始数据为基础,基于梯度网络算法进行风场反演。依据雷达成像原理和雷达回波影响因素,利用图像求和及中值滤波法对雷达图像预处理,增强海浪信息所在位置的灰度强度,降低同频干扰和尾迹效应;运用梯度算法,求得梯度加权直方图,并根据梯度变化最大方向与风向的垂直关系,生成主风向。计算结果与大连气象台实测的风向对比,吻合度较高。
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