【摘 要】
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为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将多目标涡流粒子种群优化算法（Multi-Objective Vortex Particle Swarm Optimization,MOVPSO）应用于水文模型参数优化计算
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51479061）
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为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将多目标涡流粒子种群优化算法（Multi-Objective Vortex Particle Swarm Optimization,MOVPSO）应用于水文模型参数优化计算中,并以逼近性（Generational Distance,GD）及超体积值（Hyper-Volume,HV）作为算法性能评价指标。将MOVPSO算法与NSGA-Ⅱ算法及多目标粒子种群优化算法（Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOP
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