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摘要：本文主要针对建筑工程造价预测问题，通过灰色预测的方法对工程造价进行事前的快速预算。运用灰色动态模型来确定系统未来发展变化的趋势，为建筑工程事前控制成本提供了一定的依据，从而达到预期的目标。
关键词：灰色预测模型、建筑工程、造价
中图分类号：TU198文献标识码： A
一、前言
建筑工程造价的估算目前在建筑工程行业中的作用至关重要，商家在决定执行某一项目时首先考虑的就是成本的问题。而当前估算工程造价最常用的方法就是灰色预测，为此本文主要针对如何建立灰色模型以及灰色模型的使用来进行工程造价的事前预测，以期把成本控制在可预见的范围内。
二、工程造价的预测意义
除了基于国家经济发展的需要及技术上的可行性考虑外，在任何一个拟建项目中，也要考虑经济的合理性。建设项目的造价预测在拟建项目前期的相关阶段中，作为论证拟建项目是否合理的必要的经济文件。
工程造价要得到合理控制，就要由传统的事后控制转变成事前的预测。微观上来说，降低工程成本，加强资本的运营效率，在事前预测中是工程的投标决策的重要依据。通过成本预测，及时发现问题，找出施工项目成本管理中较薄弱环节，采取相应解决措施，控制成本，从而获取最大效益。从宏观上来说，可降低单个建设项目的建设资金，有利于资金的利用率的提高。
三、灰色预测及灰色动态模型
灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分。灰色系统理论是以信息不完全的系统为研究对象，直接采用office办公软件即可运用特定的方法描述信息不完全的系统，并进行预测、决策、控制的一种崭新系统理论，是控制论观点和方法的延伸。灰色系统的实质为:部分信息已知、部分信息未知的一类系统。灰色预测是根据过去的及现在已知的或非确定的信息建立的一个从过去引申到未来的灰色模型，从而确定系统未来发展变化的趋势，并为规划、决策提供依据。
灰色动态模型是灰色系统理论与方法的核心，其特点是生成函数和灰色微分方程，是以灰色生成函数概念为基础，以微分拟合为核心的建模方法，能根据少量信息建模和预测。灰色建模一般是将原始数据先进行累加处理，通过这种处理，才能在非负的时间数据序列中找到某种规律，然后建立微分方程。灰色系统中常见的模型有状态模型、静态模型和预测模型。
四、建筑工程造价指标的系统分析
灰色预测理论中的微分方程型模型称作GM模型，其中G表示Grey（灰色），M表示Model（模型）。GM（1，N）表示1阶的N个变量的微分方程型模型。GM（1,4）表示1阶的4个变量的微分方程型模型。
为了便于计算和记录，在以下的论述中，我们将工程总造价设为“x1”，人工费设为“x2”，材料费设为“x3”，机械使用费设为“x4”。
1、建筑工程造价构成和其相关联因素
建筑工程的总造价x1，是由工程的直接和间接费以及计划利润等所组成，而起到主导因素的是工程总造价的本身，其中的人工、材料和机械等费用为关联的因素。因此，我们就最大的4个因素，便可建立GM(1，4)模型，这样在对工程的总造价进行预测的同时，也考虑人工、机械和材料费对其的影响，从而实现预测，因此其状态力方程可以表达成：（a11、a12、a13、a14均为常数）。
2、人工费关联因素
人工费x2与材料费x3的关系比较密切，材料的消耗将会影响到人工费的需求，并且建筑材料用越多，那么人工费也就会越大的关系。此外人工费和其劳动力技术水平也有一定关系，也就是其自身的影响。因此可以建立GM（1,2）模型，不仅可以考虑自身因素，又能够确定材料费用对其影响，从而实现预测，其状态方程表达为：
3、工程材料费分析
其具有独立性，不受工程总造价、人工和机械费等影响，它仅仅会因图纸设计或变更而变化，也就是其只和工程项目本身的规模以及相应的建筑方案有关。故可建GM（1,1）模型，其状态方程为：
五、建筑工程造价预测模型
1、GM（1，N）预测模型建模步骤
先依据公式建立建筑工程总造价x1的GM（1,4）模型，公式为：。
建模步骤如下：①对x1作1—AGO，得x1的一次累加生产序列：
②建数据矩阵B和向量yN。
③由公式求出参数列综合①②③可得公式：
④对模型进行建立。把己得到的参数代入GM（1,4）模型公式:
便得到了工程总造价x1的GM（1,4）模型。同理便可得到人工费x2、材料费x3和机械使用费x4的相应的GM模型。
2、建立派生型预测模型GM（1，N，x）
GM（1，N,x）称为GM（1，N）的派生型预测模型，它是由定义型预测模型推导出来的。派生型预测模型为：
其中的参数α、β为模型的识别参数，其计算表达式为:
故x1的GM（1,4，x）的模型是:
同理可得人工费x2，材料费x3和机械的使用费x4的相应的GM（1，N，x）模型。
六、建筑工程造价预测中灰色预测方法的应用
本文根据某个相关单位框架住宅在近年来的造价历史资料，运用灰色理论模型，对该框架住宅造价系统作相关造价指标的系统预测，以验算灰色预测理论在建筑工程造价预测中的应用。
1、历史数据的预处理
表1给出的是该框架住宅的工程总造价和人工费、材料费以及机械的使用费。
在历史数据计算中，为了避免过大的条件数，提高模型精度，必须对历史数据序列进行初值化。
以2008年历史数据为基准作初值化处理，标准化处理后的原始数据见表2。
2、建立GM(1，N)模型
根据GM(1，4)模型公式有:
a、有关工程总造价x1的GM(1、4)的模型为:
b、人工费用x2的GM（1,2）的模型为：
c、工程材料费用x3的GM（1,1）的模型为：
d、机械使用费用x4的GM（1,2）的模型为：
3、建立派生型GM（1，N，x）模型
由定义型预测模型推导出来的派生型GM（1，N，x）模型公式：
a、工程总造价x1的GM（1,4，x）模型：
b、人工费用x2的GM（1,2，x）模型：
c、工程材料费用x3的GM（1,1，x）模型：
d、机械使用费用x4的GM（1,2，x）模型：
由上述模型的检验可以得到，预测值和实际值是存在小许差异的，但这些差异没有超过容许偏差的范围，对总体预测结果的影响可以忽略，达到了之前的预期目的，从而也验证了灰色预测在建筑工程造价快速估算中的可行性。
七、结语
本文研究了灰色预测在工程造价方面快速估算方法的原理以及方法步骤，利用这些可以对建筑工程的标底进行提前的预算，为事前控制成本提供了比较合理的预测数据。另外在实际建筑工程造价估算中灰色预测这种方法不需要大量的数据、计算方便、计算量小，而精确度高于其他造价估算方法，大大方便了建筑工程的造价预算。
参考文献：
[1] 石香：《浅析建筑工程项目成本控制的措施》，《黑龙江科技信息》，2009年17期
[2] 张建华 王立志 李雪秋：《基于灰色预测的建筑工程造价快速估算》，《价值工程》，2011年17期
[3] 赵红霞 刘仕华：《建筑工程中造价控制的应用》，《四川建材》，2009年17期
[4] 唐紅卫：《建筑工程项目成本控制措施分析探讨》，《山西建筑》，2009年11期
关键词：灰色预测模型、建筑工程、造价
中图分类号：TU198文献标识码： A
一、前言
建筑工程造价的估算目前在建筑工程行业中的作用至关重要，商家在决定执行某一项目时首先考虑的就是成本的问题。而当前估算工程造价最常用的方法就是灰色预测，为此本文主要针对如何建立灰色模型以及灰色模型的使用来进行工程造价的事前预测，以期把成本控制在可预见的范围内。
二、工程造价的预测意义
除了基于国家经济发展的需要及技术上的可行性考虑外，在任何一个拟建项目中，也要考虑经济的合理性。建设项目的造价预测在拟建项目前期的相关阶段中，作为论证拟建项目是否合理的必要的经济文件。
工程造价要得到合理控制，就要由传统的事后控制转变成事前的预测。微观上来说，降低工程成本，加强资本的运营效率，在事前预测中是工程的投标决策的重要依据。通过成本预测，及时发现问题，找出施工项目成本管理中较薄弱环节，采取相应解决措施，控制成本，从而获取最大效益。从宏观上来说，可降低单个建设项目的建设资金，有利于资金的利用率的提高。
三、灰色预测及灰色动态模型
灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分。灰色系统理论是以信息不完全的系统为研究对象，直接采用office办公软件即可运用特定的方法描述信息不完全的系统，并进行预测、决策、控制的一种崭新系统理论，是控制论观点和方法的延伸。灰色系统的实质为:部分信息已知、部分信息未知的一类系统。灰色预测是根据过去的及现在已知的或非确定的信息建立的一个从过去引申到未来的灰色模型，从而确定系统未来发展变化的趋势，并为规划、决策提供依据。
灰色动态模型是灰色系统理论与方法的核心，其特点是生成函数和灰色微分方程，是以灰色生成函数概念为基础，以微分拟合为核心的建模方法，能根据少量信息建模和预测。灰色建模一般是将原始数据先进行累加处理，通过这种处理，才能在非负的时间数据序列中找到某种规律，然后建立微分方程。灰色系统中常见的模型有状态模型、静态模型和预测模型。
四、建筑工程造价指标的系统分析
灰色预测理论中的微分方程型模型称作GM模型，其中G表示Grey（灰色），M表示Model（模型）。GM（1，N）表示1阶的N个变量的微分方程型模型。GM（1,4）表示1阶的4个变量的微分方程型模型。
为了便于计算和记录，在以下的论述中，我们将工程总造价设为“x1”，人工费设为“x2”，材料费设为“x3”，机械使用费设为“x4”。
1、建筑工程造价构成和其相关联因素
建筑工程的总造价x1，是由工程的直接和间接费以及计划利润等所组成，而起到主导因素的是工程总造价的本身，其中的人工、材料和机械等费用为关联的因素。因此，我们就最大的4个因素，便可建立GM(1，4)模型，这样在对工程的总造价进行预测的同时，也考虑人工、机械和材料费对其的影响，从而实现预测，因此其状态力方程可以表达成：（a11、a12、a13、a14均为常数）。
2、人工费关联因素
人工费x2与材料费x3的关系比较密切，材料的消耗将会影响到人工费的需求，并且建筑材料用越多，那么人工费也就会越大的关系。此外人工费和其劳动力技术水平也有一定关系，也就是其自身的影响。因此可以建立GM（1,2）模型，不仅可以考虑自身因素，又能够确定材料费用对其影响，从而实现预测，其状态方程表达为：
3、工程材料费分析
其具有独立性，不受工程总造价、人工和机械费等影响，它仅仅会因图纸设计或变更而变化，也就是其只和工程项目本身的规模以及相应的建筑方案有关。故可建GM（1,1）模型，其状态方程为：
五、建筑工程造价预测模型
1、GM（1，N）预测模型建模步骤
先依据公式建立建筑工程总造价x1的GM（1,4）模型，公式为：。
建模步骤如下：①对x1作1—AGO，得x1的一次累加生产序列：
②建数据矩阵B和向量yN。
③由公式求出参数列综合①②③可得公式：
④对模型进行建立。把己得到的参数代入GM（1,4）模型公式:
便得到了工程总造价x1的GM（1,4）模型。同理便可得到人工费x2、材料费x3和机械使用费x4的相应的GM模型。
2、建立派生型预测模型GM（1，N，x）
GM（1，N,x）称为GM（1，N）的派生型预测模型，它是由定义型预测模型推导出来的。派生型预测模型为：
其中的参数α、β为模型的识别参数，其计算表达式为:
故x1的GM（1,4，x）的模型是:
同理可得人工费x2，材料费x3和机械的使用费x4的相应的GM（1，N，x）模型。
六、建筑工程造价预测中灰色预测方法的应用
本文根据某个相关单位框架住宅在近年来的造价历史资料，运用灰色理论模型，对该框架住宅造价系统作相关造价指标的系统预测，以验算灰色预测理论在建筑工程造价预测中的应用。
1、历史数据的预处理
表1给出的是该框架住宅的工程总造价和人工费、材料费以及机械的使用费。
在历史数据计算中，为了避免过大的条件数，提高模型精度，必须对历史数据序列进行初值化。
以2008年历史数据为基准作初值化处理，标准化处理后的原始数据见表2。
2、建立GM(1，N)模型
根据GM(1，4)模型公式有:
a、有关工程总造价x1的GM(1、4)的模型为:
b、人工费用x2的GM（1,2）的模型为：
c、工程材料费用x3的GM（1,1）的模型为：
d、机械使用费用x4的GM（1,2）的模型为：
3、建立派生型GM（1，N，x）模型
由定义型预测模型推导出来的派生型GM（1，N，x）模型公式：
a、工程总造价x1的GM（1,4，x）模型：
b、人工费用x2的GM（1,2，x）模型：
c、工程材料费用x3的GM（1,1，x）模型：
d、机械使用费用x4的GM（1,2，x）模型：
由上述模型的检验可以得到，预测值和实际值是存在小许差异的，但这些差异没有超过容许偏差的范围，对总体预测结果的影响可以忽略，达到了之前的预期目的，从而也验证了灰色预测在建筑工程造价快速估算中的可行性。
七、结语
本文研究了灰色预测在工程造价方面快速估算方法的原理以及方法步骤，利用这些可以对建筑工程的标底进行提前的预算，为事前控制成本提供了比较合理的预测数据。另外在实际建筑工程造价估算中灰色预测这种方法不需要大量的数据、计算方便、计算量小，而精确度高于其他造价估算方法，大大方便了建筑工程的造价预算。
参考文献：
[1] 石香：《浅析建筑工程项目成本控制的措施》，《黑龙江科技信息》，2009年17期
[2] 张建华 王立志 李雪秋：《基于灰色预测的建筑工程造价快速估算》，《价值工程》，2011年17期
[3] 赵红霞 刘仕华：《建筑工程中造价控制的应用》，《四川建材》，2009年17期
[4] 唐紅卫：《建筑工程项目成本控制措施分析探讨》，《山西建筑》，2009年11期