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研究一种新的基于局部二值模式(LBP)和主成分分析法(PCA)的人耳识别方法。该方法结合PCA在提取全局特征方面的优势及LBP在提取局部纹理细节方面的优势,能从人耳图像中提取出较好的用于识别的特征。相对于原始的LBP和PCA方法,结合LBP和PCA的人耳识别方法在识别率方面有明显提高。
基于LBP和PCA特征提取的人耳识别
【摘 要】
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研究一种新的基于局部二值模式(LBP)和主成分分析法(PCA)的人耳识别方法。该方法结合PCA在提取全局特征方面的优势及LBP在提取局部纹理细节方面的优势,能从人耳图像中提取出较好的用于识别的特征。相对于原始的LBP和PCA方法,结合LBP和PCA的人耳识别方法在识别率方面有明显提高。
【机 构】
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北方工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2015年12期
【基金项目】
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北京市大学生科学研究与创业行动计划（15006）,北方工业大学大学生开放实验项目（XN013）
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