【摘 要】
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针对干扰目标污染训练样本引起功率非均匀,造成空时自适应处理（space-time adaptive processing,STAP）目标检测性能下降这一问题,提出一种基于矩阵相似度的STAP非均匀样本选取
【机 构】
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空军工程大学防空反导学院,中国人民解放军94175部队
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针对干扰目标污染训练样本引起功率非均匀,造成空时自适应处理（space-time adaptive processing,STAP）目标检测性能下降这一问题,提出一种基于矩阵相似度的STAP非均匀样本选取方法。该方法首先从受污染样本与干净样本的差异性度量角度入手,采用均值Hausdorff距离度量样本矩阵相似性,然后结合凸优化包计算不同样本的相似度,最后根据相似度的不同,实现对受污染样本的剔除。仿真结果表明,同广义内积法（generalized inner product,GIP）相比,采用均值Hausd
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