【摘 要】
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全自动体育运动识别,通过提取视频光流特性和梯度特征,达到聚类的目的。从每一帧的特征中,通过线性系统辨识工具,学习每个视频片段的运动形状。尽管非钢体的运动序列难于进行学习、比较,但是动态描述方程具有很强的比对能力和鉴别能力。使用它们来识别单个运动或者行为得到较好的效果。
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全自动体育运动识别,通过提取视频光流特性和梯度特征,达到聚类的目的。从每一帧的特征中,通过线性系统辨识工具,学习每个视频片段的运动形状。尽管非钢体的运动序列难于进行学习、比较,但是动态描述方程具有很强的比对能力和鉴别能力。使用它们来识别单个运动或者行为得到较好的效果。
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