【摘 要】
：
针对模糊综合判决中同一因素和合成运算模型无法适用于所有评价等级的问题，提出了一种基于多因素多模型选择的模糊综合决策航迹关联算法。该算法在多因素模糊综合决策的基础上，分析各因素的关联特性和合成运算模型在不同评价中的适用性，通过多因素定向选择和多元合成运算模型对关联隶属度进行计算，生成航迹关联结果。仿真实验表明，在密集目标环境下，该方法具有良好关联性能，平均正确关联率达到77.70%,比传统多因素模糊
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（U21B2044）；
论文部分内容阅读
针对模糊综合判决中同一因素和合成运算模型无法适用于所有评价等级的问题，提出了一种基于多因素多模型选择的模糊综合决策航迹关联算法。该算法在多因素模糊综合决策的基础上，分析各因素的关联特性和合成运算模型在不同评价中的适用性，通过多因素定向选择和多元合成运算模型对关联隶属度进行计算，生成航迹关联结果。仿真实验表明，在密集目标环境下，该方法具有良好关联性能，平均正确关联率达到77.70%,比传统多因素模糊综合判决方法高3.86%。
其他文献
随着经济全球化的发展,各地区的经济发展联系日益加强,金融市场一体化程度逐渐加深。我国内地市场和香港市场在经济贸易、企业上市等多方面经济金融活动的联系日益紧密,并且为了稳定大陆和香港股市的互联互通,我国陆续开通了沪港通和深港通互联互通机制,使得香港股市和大陆股市之间的联动性大大增强,但香港和大陆股市存在制度差异,因此考虑股市的贡献和特性度量股市之间的联动性对于投资者的投资渠道、市场监管者的监管方式和
近年来,由于政策、供求、国际等因素,我国玉米现货期货价格剧烈波动,特别是在2016年,国家取消了临时收储制度,转而实行“价补分离”政策,导致玉米的价格大幅度下跌,相关经营者的避险投资需求日益强烈。本文从对玉米期货价格产生影响的各种因素出发,构建基于LSTM神经网络的预测模型,对玉米期货未来的价格进行预测,旨在为我国玉米经营生产企业规避风险提高收益,并为政府调控粮价提供一定参考。本文选取了2014年
五大发展理念是指“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,是我国现阶段的行动先导,体现了发展思路、发展方向、发展着力点。党的十九大报告强调了创新是引领发展的第一动力。高技术产业作为知识和资本密集型产业,其创新产出对区域创新驱动具有重要的意义。本文结合五大发展理念,构建了更符合新发展阶段的含共享投入要素的创新效率评价模型,旨在探讨当前我国高技术产业创新效率的区域差异以及影响不同阶段创新效率的因素,
自2004年以来,中央一号文件已连续18年以“三农”为主题,体现了我国对“三农”问题及对农村地区经济发展的重视。在这样的背景下,农村商业银行自诞生起就在支农惠农工作中起到了必不可少的支撑作用,并取得了快速地发展。然而,目前我国的农村金融市场相对落后,发展不完善,风险控制措施不健全,这就给扎根于农村金融市场的农村商业银行带来了不可忽视的隐患。同时,农村商业银行作为农信社改制而来的地方性金融机构,与国
随着乡村振兴战略的推进与农业农村现代化的发展,我国农村金融市场不断完善,为农村经济发展和农民生活质量的提升做出了重大的贡献。但由于原有基础薄弱、后期投入不足、农村金融环境不完善等原因,目前的农村金融市场资源配置效率较低,农村金融模式和服务体系难以满足农民的金融需求,农户仍然面临信贷约束。资金短缺对农业经济发展和农民收入具有抑制效果,信贷约束问题成为制约农业农村现代化发展的瓶颈。因此,本文基于农户生
近年来随着我国利率市场化改革的不断推进以及互联网金融的不断发展,银行利差不断缩紧,因此银行仅仅依靠传统的信贷业务已经无法保持竞争优势。在此背景下,我国商业银行纷纷谋求转型,积极调整业务结构,不断开展各项非利息业务,提高非利息业务收入的占比,从原先的依赖信贷规模扩张的单一盈利模式逐步向业务结构多元化、收入多元化模式转变。非利息业务的发展在给银行带来了新的盈利增长点的同时,也可能由于结构变动、业务风险
近年来,随着信息技术的发展和大数据时代的到来,各行各业每天都在产生大量数据,尤其是高维数据呈现出日益增长的趋势。数据的高维复杂特性会给数据结构探索和机器学习以及数据挖掘算法性能带来挑战。目前,人们已经开发了许多特征降维方法来处理高维数据。随机邻居嵌入模型是一种经典的降维模型。然而,基于该模型框架的大多数方法均存在“拥挤问题”,即生成的低维表示无法有效分离属于不同类别的对象,他们往往存在重叠。此外,
针对多目标测量雷达航迹关联中普遍存在的目标变换和目标重复两类典型问题,提出双向带密度控制的多项式检验和基于弹道动力学外推的雷达测元比较方法,有效解决了多目标雷达测量时一段连续航迹跟踪目标不唯一和对同一空间目标多次重复测量的技术难题,改变了完全依赖人工拼接测量数据完成多目标航迹关联的现状。实践结果证明该算法简单适用,便于工程实现,可极大地提高多目标航迹关联的准确度,缩短数据处理周期,对完成目标空域分
多指标模型是半参数模型以及降维领域中的重要模型之一,对多指标模型进行估计时,需要估计未知的连接函数以及充分降维子空间,通过将函数的参数空间映射到低维的线性空间,多指标模型既能解决参数模型中存在的模型设定问题,又能解决非参数模型中的维数过高所带来的问题。本文主要研究多指标模型的低维参数矩阵的估计问题,所得参数矩阵列向量张成的子空间被称为中心期望降维子空间（CMS）,因此本文重点关注的问题为CMS的结
当前，智能家居市场快速发展，开放性和交互性是其未来的发展趋势。针对此情况，介绍老年人活动特征，分析基于适老智能家居产品的室内场景化设计原则，探究适老智能家居产品的场景化设计，阐述常见的适老化设备联动方案，以帮助老年人实现更加优化、安全、便捷的智能化居家养老。