【摘 要】
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随着“双碳”战略的实施，风光等新能源渗透比例不断提高。需求侧资源参与有功调度是源荷平衡和提高新能源消纳率的重要方式之一，而源荷侧的多重不确定性又会对综合能源系统中多类型能源的管理提出了新的要求。在此背景下，该文提出了一种调度与消纳协同优化方法，构建能源管理与定价双层优化模型。首先，上层能源管理模型采用该文提出的随机-鲁棒优化方法解决综合能源系统调度面临的新能源发电时序波动性、负荷及其响应的不确定性
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目（5400-202216167A-1-1-ZN）；
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随着“双碳”战略的实施，风光等新能源渗透比例不断提高。需求侧资源参与有功调度是源荷平衡和提高新能源消纳率的重要方式之一，而源荷侧的多重不确定性又会对综合能源系统中多类型能源的管理提出了新的要求。在此背景下，该文提出了一种调度与消纳协同优化方法，构建能源管理与定价双层优化模型。首先，上层能源管理模型采用该文提出的随机-鲁棒优化方法解决综合能源系统调度面临的新能源发电时序波动性、负荷及其响应的不确定性等问题；其次，在下层能源定价模型中，以系统新能源就地消纳率最大为目标，通过价格变化信号引导用户合理消费，从而优化负荷曲线，消纳上层控制中因安全稳定运行需要而导致的弃风弃光功率；之后，应用线性优化强对偶定理和列和约束生成算法，将上层模型转化为混合整数线性规划问题，并利用商业化求解器YALMIP/GUROBI 对双层优化模型进行求解。最后，算例分析验证了该文优化方法能够兼顾系统运行鲁棒性与经济性，同时可以在高比例新能源接入情景下有效促进新能源消纳。
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