【摘 要】
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针对人工免疫算法在局部收敛性、稳定性以及执行效率差的特点,提出了一种基于欧氏距离的自适应人工免疫算法和拟牛顿法BFGS算法相结合的混合算法.该混合算法是在人工免疫算法
【机 构】
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长治学院数学系,中北大学计算机与控制工程学院
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针对人工免疫算法在局部收敛性、稳定性以及执行效率差的特点,提出了一种基于欧氏距离的自适应人工免疫算法和拟牛顿法BFGS算法相结合的混合算法.该混合算法是在人工免疫算法的交叉和变异后引入了一个BFGS算法,并且每个抗体以一定的概率进行BFGS算法运算,这样既能充分发挥人工免疫算法的群体搜索性和全局收敛性;同时也可以发挥BFGS算法在局部收敛速度快和求解精度高的优点,从而加强了人工免疫算法的局部搜索能力,提高了算法的执行效率.数值实验结果表明：该混合算法对典型的多极值、难以极小化的函数能有效地搜索到全局最优解
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