【摘 要】
:
对于热轧来说,带钢楔形是评价板形质量的一个重要的指标参数.由于楔形缺陷在整个热轧流程中难以诊断,提出了一种基于灰色关联分析的热轧带钢楔形缺陷诊断方法.首先,采用皮尔
【机 构】
:
中国航天科工集团有限公司第二研究院,北京100039;北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心,北京100083
论文部分内容阅读
对于热轧来说,带钢楔形是评价板形质量的一个重要的指标参数.由于楔形缺陷在整个热轧流程中难以诊断,提出了一种基于灰色关联分析的热轧带钢楔形缺陷诊断方法.首先,采用皮尔逊相关分析对热轧过程曲线数据进行特征选择,并进行一系列数据变换;然后,利用传统灰色关联分析算法对过程因素曲线和精轧出口楔形曲线进行分析,通过对比改进,提出了多关联度融合的灰色关联算法;最后,建立了灰色斜率-邓氏综合关联诊断模型,实现了热轧带钢楔形缺陷的诊断.获取某2 250热轧产线多组过程数据作为测试样本集,对其进行验证,所得结果与现场反馈一致,从而可以对热轧现场进行有效指导.
其他文献
刚刚过去的5月,各类行业活动密集亮相,笔者有幸参加了两场聚焦纤维材料的专业会议,感受到了行业的创新热情和迫切需求。管中窥豹,从中也可觉察出一些发展动向。从大产业层面来看,我国纤维材料领域已进入全新的发展阶段。基础材料性能快速提升,高性能纤维材料不断突破,生态纤维材料取得重要进展,纤维智能制造持续深化,为我国经济发展、民生改善、生态优化和国家安全提供了强有力的支撑。
利用原子层沉积(ALD)技术在37CrMnMo钢表面沉积Al2O3超薄膜,通过极化曲线、电化学阻抗谱以及形貌表征,分析了薄膜的致密性以及薄膜厚度对基底的防护效果。结果表明:超薄Al2O3膜致密均匀,且薄膜孔隙率随其厚度的增加而降低;与合金钢基材相比,表面沉积150 nm厚Al2O3薄膜的37CrMnMo钢,其腐蚀电流密度降低了三个数量级;在0.1 mol/L NaCl溶液中,
本文主要是对景德镇手工陶瓷史的宏观描述,创新之处在于认识到手工艺的复兴是历史的必然,并分析了现代手工陶瓷设计的特点和手工艺复兴的缘由。通过本次研究将有助于我们后人继承传统,创造创新,并为促进景德镇陶瓷设计的发展提供素材和养料。
针对钢铁冷轧生产,以柔性车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,简称FJSP)为基础,总结出一个冷轧多机组排产问题,并提出一种通用高效的多机组排产算法.该算法
对换热器管用钢的化学成分和显微组织进行分析,通过扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)对腐蚀产物进行检测,并结合原料、工艺和换热器管结构,分析了造成泄漏的主要原因。结果表明:原料中含硫量过大引起的H2S腐蚀和注水方式不合理导致换热器泄漏。通过控制原料成分、调整注水工艺、改进换热器管结构等方法,有效降低了换热器管腐蚀,设备已正常运行690 d。
高炉煤气系统在运行调度中受外部条件影响,常常会出现供需不平衡、波动频繁的问题,加之煤气产消预测无法满足实用化要求,给调度人员增加了调度困难.从智能调度的角度出发,提
锌电解阴极板预开口轮廓检测的精度直接影响到预剥刀具的下刀位置,进而影响到预开口成功率。针对该问题,提出了一种基于全卷积神经网络的锌电解阴极板预开口轮廓检测方法。在VGG16网络结构的基础上,将全连接层替换为卷积层,实现端到端的图像分割;通过低层特征信息与高层特征信息的融合,解决了特征图分辨率损失严重的问题,更多保留原始图像信息,提高轮廓分割精度。试验结果表明,该模型对锌电解阴极板预开口轮廓检测准确
为了优化冷轧原料库物流转运业务,提高冷轧厂物流转储效率,降低物流管控成本,在对冷轧原料库物流转运过程中常见问题研究的基础上,提出了冷轧原料库物流转运智能管控系统的设
谈及数字化,Oerlikon Manmade Fibers(欧瑞康化学纤维事业板块)特别关注智能工厂中的数据安全。其业务部门的IT专家也在忙于确保客户数据的安全,诸如关注远程服务、AIM4DTY(加弹工序的数字化解决方案)、智能维护车间、工厂运营中心和完全联网的“智能”工厂之类的数字化解决方案所需的安全基础架构。
在智能制造的大背景下,传统制造业逐步向自动化、无人化的方向发展已成为必然趋势.为了提高炼钢作业环节的智能化控制水平,自动出钢技术应运而生.介绍了转炉自动出钢技术在国