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依据可分离性判据提出了一种自适应加权的纹理图像分割方法,在对以往的共生矩阵特征提取的基础上,用可分离性判据选取特征,并对选取的特征进行自适应加权,以提高可分离性好的特征在分类中所起的作用,使加权后的特征具有更好的分类效果.实验表明,该方法的分割结果比未加权的效果要好.
基于可分离性判据的自适应加权纹理图像分割
【摘 要】
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依据可分离性判据提出了一种自适应加权的纹理图像分割方法,在对以往的共生矩阵特征提取的基础上,用可分离性判据选取特征,并对选取的特征进行自适应加权,以提高可分离性好的
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2004年期
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