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研究中发现,将短波远程通信中两点间的可用频率作为单特征输入,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)可以实现对未来几天短波频率进行预测。该文对输入的样本数据存在缺失值条件下的情况进行分析,最终得到缺失值条件下该方法的应用策略,对远程短波通信保障具有重要意义。
缺失值条件下基于LSTM单特征输入的短波频率预测研究
【摘 要】
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研究中发现,将短波远程通信中两点间的可用频率作为单特征输入,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)可以实现对未来几天短波频率进行预测。该文对输入的样本数据存在缺失值条件
【机 构】
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海军大连舰艇学院信息系统系,大连长兴岛经济区中小学素质教育实践基地
【出 处】
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电脑知识与技术:学术版
【发表日期】
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2020年9期
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