【摘 要】
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为了预测未来世界语言的发展趋势,将基于时间仿真模型与元胞自动机模型结合,进行时间和空间两个维度的预测.首先进行指标选取,将算法与BP网络结合,获得关键参数,最后进行模型
【机 构】
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安徽工业大学数理科学与工程学院,安徽工业大学能源与环境学院,安徽工业大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61701004）;安徽省自然科学基金（1708085QA15）;安徽省教学研究项目（2017jyxm1168)
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为了预测未来世界语言的发展趋势,将基于时间仿真模型与元胞自动机模型结合,进行时间和空间两个维度的预测.首先进行指标选取,将算法与BP网络结合,获得关键参数,最后进行模型扩展,以获得更大时间跨度的研究内容.在此基础上,构建元胞自动机模型,将大地坐标系转化成笛卡尔坐标系,模拟离散空间变量,并使用维基百科提供的数据,用Matlab软件模拟得出结果.模拟结果表明,50年后,目前世界排名前十的语言中有四种语言将被替换.语言作为人类交流工具,与经济发展、文化交流等有密切联系,研究结果可用于预测未来经济和文化发展趋势.
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