【摘 要】
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设Y是表示生存时间并遵从下面半参数模型Y=Xβ+g(T)+ε的随机变量,(X,T)是取值于R×[0,1]上的随机变量,β是未知参数,g(·)是[0,1]上的未知回归函数,ε是随机误差。当Y因受某种随机干扰而被随机右删失时,就删失分布未知的情形分别定义了β与g(·)的估计(?)与(?)(·),在一定条件下证明了(?)的渐近正态性,并得到了(?)(·)的最优收敛速度。
【出 处】
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中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)
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设Y是表示生存时间并遵从下面半参数模型Y=Xβ+g(T)+ε的随机变量,(X,T)是取值于R×[0,1]上的随机变量,β是未知参数,g(·)是[0,1]上的未知回归函数,ε是随机误差。当Y因受某种随机干扰而被随机右删失时,就删失分布未知的情形分别定义了β与g(·)的估计(?)与(?)(·),在一定条件下证明了(?)的渐近正态性,并得到了(?)(·)的最优收敛速度。
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