【摘 要】
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传统设备和工具在扩展性和分析技术上已经不能满足大数据的应用要求,当前大数据通常是在云计算环境下搭建Hadoop进行存储和分析,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商
【机 构】
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北京工业大学计算机学院,可信计算北京市重点实验室,信息安全等级保护关键技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项课题资助项目(2012ZX03002003)
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传统设备和工具在扩展性和分析技术上已经不能满足大数据的应用要求,当前大数据通常是在云计算环境下搭建Hadoop进行存储和分析,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。本文分析了在不同云计算部署模式下,Hadoop不同阶段操作过程中,不可信主体对数据服务和隐私安全构成的威胁,并给出对应的威胁模型实例。最后根据上述安全风险给出对应的安全策略。
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