一种基于深度学习的公路巡检无人机实时目标跟踪算法

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公路中心标线的实时跟踪是公路巡检无人机视觉飞行中关键的一环。针对目前主流目标跟踪算法实时性差的问题,提出一种基于改进YOLO(you only look once)v3和Deep-SORT(deep simple online real-time tracking)的目标跟踪模型用于公路巡检无人机自主视觉飞行。通过引入并改进跨阶段局部网络,优化网络层级结构,使用泛化能力更好的激活函数,提升了公路道路标线的检测准确率和无人机平台的检测速度。对检测到的公路标线信息使用Deep-SORT算法进行公路中心标
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