【摘 要】
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利用中国31个省级行政区2010-2019年面板数据,通过三阶段DEA模型对国内农业保险反贫困效率进行统计测度.结果显示:中国农业保险反贫困总体收效良好,农业保险反贫困效率逐年攀升.在剥离外部因素与随机干扰后,农业保险反贫困效率得到进一步提升.就区域维度而言,东部、中部、西部以及东北地区的综合技术效率、纯技术效率与规模效率均较第一阶段明显提高,但存在显著异质性.就时间维度而言,调节后的变量效率大多较第一阶段有所攀升.另外,在环境变量中,公共财政投入扩张会导致农业保险反贫困效率降低;农业固定资产投资、农用机
【机 构】
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江西财经大学,江西 南昌 330013;江西理工大学,江西 赣州 341000
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利用中国31个省级行政区2010-2019年面板数据,通过三阶段DEA模型对国内农业保险反贫困效率进行统计测度.结果显示:中国农业保险反贫困总体收效良好,农业保险反贫困效率逐年攀升.在剥离外部因素与随机干扰后,农业保险反贫困效率得到进一步提升.就区域维度而言,东部、中部、西部以及东北地区的综合技术效率、纯技术效率与规模效率均较第一阶段明显提高,但存在显著异质性.就时间维度而言,调节后的变量效率大多较第一阶段有所攀升.另外,在环境变量中,公共财政投入扩张会导致农业保险反贫困效率降低;农业固定资产投资、农用机械使用率、农业GDP经济增长、城镇化水平以及农村社会救济对农业保险反贫困效率具有积极影响.
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