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蒙特卡罗定位算法对传感器网络节点进行布置对样本的数量需求很大，且在后验密度过大地区，会导致出现求解速度慢的问题。针对这个问题引进遗传算法，并将其与蒙特卡罗算法进行结合。介绍了蒙特卡罗算法的原理，分析了其在无线传感器定位中的应用，并介绍了无线传感器网络的布置原理，最后提出GAMC定位算法，作为无线传感器定位策略，可以快速完成对节点位置整体布置的任务。