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在对现有的几类涡旋识别算法进行比较分析的基础上,重点研究了基于Clifford卷积的模板匹配的方法。考虑到实际计算到的流场数据集的不规则性,对基于Clifford卷积的模板匹配的方法加以改进,改由混合网格来划分数据集,对于不规则部分根据临近基元来标度模板,在计算过程中对模板的1-邻域点取样。实验证明,在算法效率相当的前提下,该方法能够更加准确地识别、显示流场的涡旋结构。