【摘 要】
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随着泛在电力物联网的建设推进,客户侧用能数据科学监控的需求越来越大,在数据的采集与分析衔接上,根据实际需求选择一种有效的通信方式将十分重要。本文立足客户侧泛在电力物联网的建设,介绍几种典型的通信方式。
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随着泛在电力物联网的建设推进,客户侧用能数据科学监控的需求越来越大,在数据的采集与分析衔接上,根据实际需求选择一种有效的通信方式将十分重要。本文立足客户侧泛在电力物联网的建设,介绍几种典型的通信方式。
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为降低特征提取的工作量同时提高识别的准确性,设计了一种指节纹图像感兴趣区域(ROI)提取方法。首先,对采集到的图像进行预处理操作,分离并旋转定位四指图像。其次,通过手指图像梯度分布关系,计算负梯度的极值,并统计图像中每一行的负梯度极值个数来确定近指节纹的ROI区域。最后,通过局部二值模式(LBP)直方图相似性来验证所提取的ROI区域的准确性。实验证明,在采用本文方法所建立的指节纹ROI数据库中,分
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