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经典的Single-pass聚类算法处理速度快,然而,随着新闻数量的增加,其计算复杂度会增加,效率会大大地下降.因此,对经典的Single-pass聚类算法进行了改进,并通过实验对经典的和改进的Single-pass聚类算法的效果进行了对比.实验表明,改善后的算法在准确度上得到了大大的提高,运行时间也大大地减少,达到了预期的效果.