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OpenLooKeng是开源的、基于异构数据源上的高性能数据虚拟化引擎,提供了统一的使用接口,但是其系统配置参数多导致使用难度较大,且不合理的配置将影响SQL执行性能,研究openLooKeng参数对性能的影响并进一步对参数进行自动优化具有重要意义。基于此,首先分析了影响SQL执行的关键参数,建立了性能模型,并进一步探索了参数自动优化的方法和策略;其次通过搜索openLooKeng执行过程中对性能有影响的参数,对6种回归模型进行了训练和测试,获得了拟合程度比较好的2种回归模型,并针对openLooKeng