【摘 要】
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土壤养分是维持植物生长的重要参数,空间插值是一种可以从离散的地面真实数据中得到空间分布趋势的方法。通过收集宿州市埇桥区麦田土壤养分178份样品数据,以缓效钾(SAK)作为
【机 构】
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宿州学院安徽省农业生态大数据工程实验室宿州实验室,安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家工程研究中心
【基金项目】
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安徽省教育厅高校科学研究重点项目（KJ2019A0668）;宿州市科技计划项目(SZ2017GG39);农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题项目(AE2019010);安徽省重大科技专项(17030701062)
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土壤养分是维持植物生长的重要参数,空间插值是一种可以从离散的地面真实数据中得到空间分布趋势的方法。通过收集宿州市埇桥区麦田土壤养分178份样品数据,以缓效钾(SAK)作为插补因子,采用反距离加权法(IDW)、普通克里金法(OK)、样条函数法(Spline)和趋势插值法四种方法对其有效性和准确性进行比较评价。OK方法有球面模型、指数模型和高斯模型三种模型,采用平均误差(ME)和均方根误差(RMSE)对插补精度进行交叉验证。结果表明,OK方法优于其他方法。与球面函数和高斯函数相比,指数模型的性能最好,ME和R
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