基于蚁群算法的非结构化P2P网络搜索的改进

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如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。非结构化的对等网络,一般以广播方式作为其搜索的基本策略,引发较大的网络流量和盲目性。本文针对以上问题,引入人工智能领域的蚁群算法,利用蚂蚁信息素的多样性和正反馈机制,有效的指导节点选择查询,以便更快地找到查询结果。仿真结果表明,该算法有效地减少了查询带来的网络流量和盲目性,提高了查找的成功率。
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