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针对实际风电场风电功率预测误差呈现出季节、时序和功率变化特性,提出基于聚类分析与非参数核密度估计的方法研究风电功率预测误差的概率分布特性.采用聚类分析的方法进行月份、时段的缩减,有效地将误差特性相似的误差数据归为一组,从而在考虑误差分布多样性的基础上兼顾误差分布的整体趋势.在此基础上,考虑功率特性,采用非参数核密度估计方法进行风电功率预测误差概率分布拟合并采取基于迭代的窗宽求解方法.通过拟合精度评价指标验证所提方法的适用性及有效性.