【摘 要】
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随着科技的快速发展,在人们的日常生活中,图像信息所占的比重越来越大,带动了图像处理领域的发展,其中,图像分割属于理解图像内容的一个重要条件,因而在该领域备受关注和重视
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随着科技的快速发展,在人们的日常生活中,图像信息所占的比重越来越大,带动了图像处理领域的发展,其中,图像分割属于理解图像内容的一个重要条件,因而在该领域备受关注和重视。未来,与某些领域相结合的图像分割技术,尤其是基于卷积神经网络的图像分割算法,将会为图像分割开辟全新的方向。文章介绍了图像分割算法的现状,并提出基于卷积神经网络图像分割算法的改进策略,以改进卷积神经网络的准确性,优化卷积网络图像分割算法。
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