【摘 要】
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针对传统MES(Manufacturing Execution System)开发成本高、开发周期长、效率低、稳定性差并隐含较大风险的问题,提出了一种基于数字孪生的MES解决方案,探讨了车间设备的建模方法,并通过上位机对车间的控制器进行数据的实时采集,将车间设备模型与控制数据进行有效融合,实现车间生产过程的实时仿真与管控,为生产决策提供支持。
【机 构】
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安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0350); 芜湖市科技计划项目(2020cg12); 安徽工程大学校级科研项目(xjky02201909);
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针对传统MES(Manufacturing Execution System)开发成本高、开发周期长、效率低、稳定性差并隐含较大风险的问题,提出了一种基于数字孪生的MES解决方案,探讨了车间设备的建模方法,并通过上位机对车间的控制器进行数据的实时采集,将车间设备模型与控制数据进行有效融合,实现车间生产过程的实时仿真与管控,为生产决策提供支持。
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