【摘 要】
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采用光声光谱法对变压器油中溶解气体的浓度进行在线监测时,低浓度气体激发的弱光声信号中夹杂有强噪声,传统的单一数字锁相放大器难以将其高效滤出,导致该方法对低浓度气体
【机 构】
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湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,深圳市林科电气发展有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51677058),重大研发专项(2018AAA056)
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采用光声光谱法对变压器油中溶解气体的浓度进行在线监测时,低浓度气体激发的弱光声信号中夹杂有强噪声,传统的单一数字锁相放大器难以将其高效滤出,导致该方法对低浓度气体的检测精度低、稳定性差。为了进一步的降低噪声干扰、提高对低浓度气体的监测精度,提出卡尔曼滤波结合数字锁相放大器的光声信号降噪方法,在锁相放大环节中加入卡尔曼滤波器,利用卡尔曼滤波的降噪作用,使叠加在锁定频率信号中的噪声进一步减小,从而提高对低浓度气体的监测精度。在Matlab/Simulink中进行仿真,结果表明在信噪比相同情况下所提方法输出信号
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