【摘 要】
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[目的]探讨MRI敷霜征鉴别乳腺良恶性小肿块的价值,并分析其病理组织学改变.[方法]回顾性收集2016年6月～2020年9月我院行MRI检查并经病理证实的554例最大径线≤2 cm的乳腺小肿块患者资料(恶性291例,良性263例).将患者的临床和MR特征进行单因素及多因素回归分析,筛选乳腺癌独立危险因素.基于独立危险因素构建两个诊断模型(模型1包含敷霜征,模型2不包含敷霜征).采用ROC曲线评估两个模型的诊断效能.观察所有小肿块瘤周组织的病理学改变,分析敷霜征的病理学基础.[结果]恶性组199例(68.4
【机 构】
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江门市中心医院//中山大学附属江门医院放射科,广东江门529070;江门市中心医院//中山大学附属江门医院病理科,广东江门529070
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[目的]探讨MRI敷霜征鉴别乳腺良恶性小肿块的价值,并分析其病理组织学改变.[方法]回顾性收集2016年6月～2020年9月我院行MRI检查并经病理证实的554例最大径线≤2 cm的乳腺小肿块患者资料(恶性291例,良性263例).将患者的临床和MR特征进行单因素及多因素回归分析,筛选乳腺癌独立危险因素.基于独立危险因素构建两个诊断模型(模型1包含敷霜征,模型2不包含敷霜征).采用ROC曲线评估两个模型的诊断效能.观察所有小肿块瘤周组织的病理学改变,分析敷霜征的病理学基础.[结果]恶性组199例(68.4％)、良性组25例(9.5％)出现敷霜征,两组间差异具有统计学意义(P<0.05).单因素及多因素回归分析显示,年龄、病灶径线、边缘、ADC值、时间-信号强度曲线类型、敷霜征为乳腺癌的独立危险因素,OR估计值分别为1.065、4.515、2.811、0.013、3.487和13.894,OR 95％CI分别为(1.034,1.097)、(2.368,8.608)、(1.954,4.045)、(0.004,0.049)、(2.087,5.826)和(7.026,27.477).模型1(包含敷霜征)对乳腺小肿块的鉴别诊断效能优于模型2(不包含敷霜征)(AUC:0.938 vs.0.897,P<0.05).病理组织学分析显示敷霜征与瘤周炎性细胞浸润、血管增生相关.[结论]MRI敷霜征有助于乳腺良恶性小肿块的鉴别诊断,其病理组织学基础可能为瘤周炎性细胞浸润、血管增生.
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