【摘 要】
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以济南市需水量为研究对象，运用径向基函数（RBF）神经网络建立预测模型，用1996—2008年13年济南市需水量数据，分析影响需水量的因素，确定多个关键因子，以Matlab为平台实现网络的训练，
【机 构】
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济南大学资源与环境学院,山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心
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以济南市需水量为研究对象，运用径向基函数（RBF）神经网络建立预测模型，用1996—2008年13年济南市需水量数据，分析影响需水量的因素，确定多个关键因子，以Matlab为平台实现网络的训练，然后对2009年--2011年3年需水量进行预测检验。结果表明：预测相对误差较小，预测结果和实际情况吻合较好，可以对济南市未来规划年的需水量进行预测。在研究结果基础上，结合本文成果与出现的问题，对需水量预测方法等方面进行了探讨与展望，为以后需水预测研究提供一定的参考依据。
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