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DSmT是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题。由于其在组合规则方面存在不足，影响了DSmT的应用。提出了一种新的合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对支持证据冲突的概率进行重新分配。仿真分析表明，新的合成公式提高了目标识别的准确性，对于高度冲突的证据，也能够取得理想的合成结果。